df.groupby('segment').agg({'revenue':'sum'})

model = LGBMClassifier(n_estimators=500)

agent.run(task="analyze_data")

pipeline = Pipeline([('scaler', StandardScaler())])

chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt_template)

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00 // Ingeniero Matemático · Madrid, España

Miguel González

Data Scientist · AI Architect · Analytics Engineer

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model.accuracy = 0.94 ↑

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Analista · Deloitte

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Analista · Deloitte · Madrid, España

Sólidas habilidades en matemáticas — cálculo, álgebra lineal, ecuaciones diferenciales y análisis numérico — combinadas con una muy amplia experiencia en programación con Python.

Capacidad para modelar y resolver problemas complejos de forma matemática, comunicando ideas de forma clara y concisa. Actualmente aplico estas competencias como Analista en Deloitte, en proyectos de transformación digital de alto impacto.

Apasionado del deporte, los viajes y la cultura, creo que la curiosidad y la apertura de mente son tan importantes como el rigor técnico.

PythonPower BI IA Generativa AWSSQL Data AnalyticsLLMs AI Agentsn8nNeo4j

1.1K+Seguidores en LinkedIn

5+Certificaciones internacionales

B2Inglés — Cambridge First Certificate

Incorporación como Analista en una de las Big Four de consultoría global. Aplicando capacidades analíticas avanzadas en proyectos de transformación digital para el sector bancario.

Análisis de datos y generación de insights para la toma de decisiones estratégicas
Análisis de negocio en proyectos de consultoría de alto impacto
Colaboración en equipos multifuncionales en modalidad híbrida
Utilización de herramientas del sector bancario como MUREX
Desarrollo de scripts Bash en sistemas Linux

Primera experiencia profesional en una de las principales energéticas de España. Lideré la automatización de reporting logrando mejoras sustanciales en eficiencia operativa.

Automatización de informes mensuales en Power BI con DAX y Power Query
Dashboards conectados a AWS para visualización en tiempo real
Scripts en Python para automatizar procesos internos
Flujos de datos end-to-end desde ingesta hasta visualización ejecutiva

Lenguajes & Programación

Data & Visualización

Cloud & Bases de Datos

IA & Automatización

Python LangChain scikit-learn LightGBM pandas NumPy OpenAI API n8n AWS Power BI SQL MongoDB Neo4j Docker Git

Competencias transversales

Capacidad analítica

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Investigación y desarrollo

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CNN — Diagnóstico de Melanomas

Red neuronal convolucional para clasificación binaria benigno/maligno de lesiones cutáneas. Entrenada sobre dataset dermatológico con data augmentation y técnicas de transfer learning.

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LSTM — Predicción de Mercados

Modelo de series temporales con redes recurrentes LSTM para predicción de precios financieros. Arquitectura con memoria a largo plazo para capturar patrones de volatilidad de mercado.

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AI Agents & RAG — Automatización IA

Sistema de agentes IA con RAG-bots para consulta inteligente sobre documentos. Automatización de flujos end-to-end combinando LangChain, OpenAI API y n8n con IA generativa.

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Grado Universitario · 2021 – 2025

Grado en Ingeniería, Matemáticas

UAX · Madrid

Cálculo, álgebra lineal, ecuaciones diferenciales y análisis numérico con aplicaciones en IA, optimización y modelado de sistemas complejos.

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Python para ciencia de datos: pandas, NumPy, matplotlib y seaborn.

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Desarrollo web aplicado a entornos de negocio. HTML, CSS y JavaScript.

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AI Automation: LLM Apps & AI-Agents

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Miguel González

El perfil

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