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workflow.trigger('invoice_received')
agent = openai.ChatCompletion(model="gpt-4o")
n8n.deploy(flow="doc_processing")
vps.execute(pipeline, env="production")
llm.chain(prompt, tools=[extract, classify])
Disponible para nuevas oportunidades

00 // Ingeniero Matemático · Madrid, España

Miguel González

GenAI Automation Engineer · AI Agents · Process Automation

Big4 Big 4 Consulting
5+ Certificaciones
1.1K+ LinkedIn
n8n workflow: deployed ✓
↓ GPT-4o: 4h saved/week
Miguel González
Analista · Deloitte
Disponible
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01 · Sobre mí

El perfil

Analista · Deloitte · Madrid, España

Ingeniero matemático especializado en llevar IA generativa del prototipo a producción. Diseño y despliego sistemas con agentes de IA, API de OpenAI (GPT-4o) y orquestación en n8n sobre infraestructura propia (VPS, Azure AI Foundry).

Entrego soluciones end-to-end que automatizan procesos de negocio reales con Python. Actualmente en Deloitte, optimizando procesos de análisis de riesgo financiero con automatización Python y mejorando tiempos de ejecución en un 20%.

Apasionado del deporte, los viajes y la cultura, creo que la curiosidad y la apertura de mente son tan importantes como el rigor técnico.

PythonPower BI IA Generativa AWSSQL OpenAI APILLMs AI Agentsn8nAzure AI Foundry
1.1K+Seguidores en LinkedIn
5+Certificaciones internacionales
B2Inglés — Cambridge First Certificate
02 · Experiencia

Trayectoria profesional

Ingeniero de Automatización con IA

Proyecto Freelance · Remoto

2026 · Proyecto en producción

Diseño y despliegue en producción de un sistema de gestión documental con IA para una sociedad, reduciendo el tiempo de procesamiento de facturas en 4 horas semanales.

  • Flujo de orquestación en n8n integrado con la API de OpenAI (GPT-4o)
  • Gestor de usuarios propio y base de datos alojada en VPS privada autogestionada
  • Pipeline end-to-end desplegado en producción con Python

Analista de Datos y Procesos

Deloitte · Madrid, Híbrido

Ene 2026 – Actualidad

Optimicé procesos de análisis de riesgo en líneas de mercado financiero para entidades bancarias, mejorando el tiempo de ejecución de procesos en un 20%, automatizando flujos con Python y diseñando lógica de procesos replicable.

  • Automatización de flujos de análisis financiero con Python (+20% rendimiento)
  • Diseño de lógica de procesos replicable para consultoría bancaria
  • Colaboración en equipos multifuncionales en modalidad híbrida
  • Utilización de herramientas del sector bancario como MUREX
  • Desarrollo de scripts Bash en sistemas Linux

Científico de Datos (Prácticas)

Naturgy · Madrid, Presencial

Mar 2025 – Ago 2025 · 6 meses

Desarrollé un proyecto de ciencia de datos de principio a fin que aportó automatización de ingesta de datos, ahorrando una media de 2 horas en detección de falsos positivos.

  • Pipeline de datos end-to-end sobre AWS (SageMaker, S3, Athena)
  • Automatización de procesos del departamento con Python
  • Informes Power BI para stakeholders no técnicos
  • Flujos de datos desde ingesta hasta visualización ejecutiva
03 · Habilidades

Stack técnico

Lenguajes & Programación

Python (5 años)90%
SQL65%
Bash55%

GenAI & Agentes de IA

OpenAI API (GPT-4o)85%
n8n — Orquestación80%
Azure AI Foundry75%
Diseño de Agentes (AZ-103)75%

Cloud & Infraestructura

AWS (SageMaker, S3, Athena)70%
VPS Autogestionada65%
BBDD Vectoriales & Relacionales55%

Análisis & Reporting

Power BI (DAX / Power Query)85%
Excel70%
Sistemas Financieros55%
Python OpenAI API n8n Azure AI Foundry GPT-4o AWS VPS Power BI SQL Bash Git BBDD Vectoriales

Competencias transversales

Capacidad analítica
Resolución de problemas
Proactividad
Trabajo en equipo
Gestión de recursos
Investigación y desarrollo
04 · Proyectos

Proyectos destacados

Sistema de Gestión Documental con IA

Diseño y despliegue en producción de un sistema de automatización de facturas para una sociedad. Flujo n8n + GPT-4o sobre VPS privada que ahorra 4 horas semanales de trabajo manual.

Python n8n OpenAI API GPT-4o VPS

LSTM — Predicción de Mercados

Modelo de series temporales con redes recurrentes LSTM para predicción de precios financieros. Arquitectura con memoria a largo plazo para capturar patrones de volatilidad de mercado.

Python TensorFlow Keras NumPy pandas

AI Agents & RAG — Automatización IA

Sistema de agentes IA con RAG-bots para consulta inteligente sobre documentos. Automatización de flujos end-to-end combinando LangChain, OpenAI API y n8n con IA generativa.

Python LangChain OpenAI API n8n
05 · Formación

Educación & Cursos

school
Grado Universitario · 2021 – 2025

Grado en Ingeniería, Matemáticas

UAX · Madrid

Cálculo, álgebra lineal, ecuaciones diferenciales y análisis numérico con aplicaciones en IA, optimización y modelado de sistemas complejos.

Certificación Oficial · 2025

Desarrollo de Aplicaciones y Agentes de IA en Azure

Microsoft Azure (AI-103)

Diseño e implementación de agentes inteligentes, procesamiento de lenguaje natural y aplicaciones cognitivas utilizando los servicios de IA de Microsoft Azure.

query_stats
Bootcamp Intensivo

Data Analytics

Ironhack · Madrid

Python para ciencia de datos: pandas, NumPy, matplotlib y seaborn.

code
Bootcamp Intensivo

Code for Industry

Ironhack · Madrid

Desarrollo web aplicado a entornos de negocio. HTML, CSS y JavaScript.

language
Certificación Internacional

First Certificate in English (B2)

Cambridge Assessment English

Certificación oficial B2 MCER emitida por la Universidad de Cambridge.

Certificaciones adicionales

Prompt Design in Vertex AI

Google · Jun 2024

Curso de DeepLearning.AI

DeepLearning.AI · 2024

AI Automation: LLM Apps & AI-Agents

Udemy · Mar 2026
workspace_premium

Data Analytics

Ironhack · Madrid
workspace_premium

Code for Industry

Ironhack · Madrid
06 · Contacto

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Miguel González

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